日前,科技部等六部門印發(fā)了《關(guān)于加快場景創(chuàng)新以人工智能高水平應(yīng)用促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見》,提出要著力解決人工智能重大應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)化問題,全面提升人工智能發(fā)展質(zhì)量和水平。其中,醫(yī)療領(lǐng)域要積極探索醫(yī)療影像智能輔助診斷、臨床診療輔助決策支持、醫(yī)用機(jī)器人、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院等場景。
在醫(yī)學(xué)影像診斷中,超聲是應(yīng)用最廣的。在我國人工智能醫(yī)療發(fā)展中,醫(yī)學(xué)影像成為最熱門的應(yīng)用方向,但具體到超聲領(lǐng)域的應(yīng)用卻不盡如人意。現(xiàn)實情況是,超聲影像的人才存在很大的缺口,人工智能AI也不能完全取代超聲醫(yī)生。為何到了超聲這樣的細(xì)分領(lǐng)域,人工智能的推進(jìn)就進(jìn)展緩慢,又該如何破局呢?
目前臨床應(yīng)用較廣的醫(yī)學(xué)影像設(shè)備包括X線、CT、磁共振、超聲四類,其中超聲基于安全、無創(chuàng)、實時、經(jīng)濟(jì)、便攜等優(yōu)點,在臨床上得到廣泛應(yīng)用。近年來,人工智能(AI)在醫(yī)學(xué)影像行業(yè)中得到應(yīng)用,目的是幫助“解放”醫(yī)生的雙手,但在超聲領(lǐng)域的應(yīng)用效果差強(qiáng)人意。目前獲得國家藥監(jiān)局醫(yī)療器械第三類注冊證的AI醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品主要集中在X線、CT領(lǐng)域。
(資料圖片)
對此,阜外華中心血管病醫(yī)院超聲醫(yī)學(xué)科主任田新橋認(rèn)為,超聲檢查主要是靠醫(yī)生手動操作,很考驗醫(yī)生的經(jīng)驗,需要“檢查+閱片”同步進(jìn)行,對醫(yī)生有著很高的技術(shù)要求。
田新橋指出:“不像CT、磁共振,超聲相當(dāng)于一個切面一個切面,從不同的方位局部進(jìn)行掃察,醫(yī)生在腦子里建立立體的圖像進(jìn)行診斷。所以超聲醫(yī)生就要手、眼、腦同時配合,實時作出診斷。病人掃察完,基本上診斷在醫(yī)生腦子里就形成了,所以說對醫(yī)生的經(jīng)驗依賴性比較高。”
廣東省人工智能產(chǎn)業(yè)協(xié)會常務(wù)副會長張崟表示,在超聲領(lǐng)域,醫(yī)生的經(jīng)驗和手法非常重要,短時間內(nèi),人工智能很難替代高水平的醫(yī)生。目前取得突破的是在乳腺癌篩查上,如果用在孕檢過程中,就非常有難度。
張崟表示:“我在深圳看到一個企業(yè),你躺上一個床,這個探頭是自動按照設(shè)定好的軌跡來采集數(shù)據(jù)。如果是產(chǎn)前超聲難度就非常高了。思考一下,一個小孩在肚子里動來動去,掃描的難度就非常大。我看他們掃描影像,然后用人工智能分析,因為影像不清晰,沒有專業(yè)知識的人根本看不懂,人工智能可以起到輔助作用,但是小孩動時掃描,最后同時還得作出判斷,我覺得這個非常有難度。”
有報道稱,中國有超過20萬的超聲醫(yī)生,與此對應(yīng)的是,每年超聲檢查數(shù)量達(dá)到約20億人次,遠(yuǎn)超CT每年2億人次的檢查數(shù)量。超聲檢查市場需求大,但預(yù)約檢查并不容易,原因是超聲醫(yī)生資源匱乏,而培養(yǎng)一名合格的超聲醫(yī)生,往往需要3到5年的時間。張崟強(qiáng)調(diào),超聲檢查主要靠手動操作,很依賴醫(yī)生的經(jīng)驗,且對醫(yī)生有著很高的技術(shù)要求。
張崟說道:“不管是肺部看片還是乳腺癌,都需要用到超聲檢測,醫(yī)生資源非常短缺。而且要培養(yǎng)一個超聲醫(yī)生,他們當(dāng)時在學(xué)術(shù)會議上跟我講,至少5年以上才能合格?!?/p>
作為臨床醫(yī)生,阜外華中心血管病醫(yī)院超聲醫(yī)學(xué)科主任田新橋也表示,超聲設(shè)備是越來越便宜了,但超聲醫(yī)生才是最短缺的。
田新橋指出:“超聲醫(yī)生的培養(yǎng)確實需要很多年,工作經(jīng)驗也需要日積月累。醫(yī)院每年招人,最缺的就是超聲醫(yī)生,因為各個醫(yī)院都需要。目前機(jī)器發(fā)展非常便宜,應(yīng)用越來越廣,但不管是基層醫(yī)院還是最高級的醫(yī)院,都需要大量的超聲醫(yī)生,超聲醫(yī)生在臨床上的價值越來越大?!?/p>
在田新橋看來,雖然人工智能+超聲的發(fā)展仍存在一些問題,但并不意味著臨床上就沒有需求。
田新橋說:“人工智能在超聲領(lǐng)域的應(yīng)用主要有以下幾個方面,第一是可以應(yīng)用在自體影響因素比較小的器官上,比如甲狀腺、乳腺這種都是靜態(tài)的,屬于體表性的;就心臟來說,我們要求標(biāo)準(zhǔn)地測量,人工智能正好有這方面的優(yōu)勢,避免醫(yī)生重復(fù)勞動,準(zhǔn)確評價心血管的功能,可以提高效率。相信隨著人工智能的發(fā)展,它和超聲臨床結(jié)合會越來越緊密,應(yīng)用前景非常廣闊?!?/p>
廣東省人工智能產(chǎn)業(yè)協(xié)會常務(wù)副會長張崟說,從目前了解的情況來看,人工智能對醫(yī)生作出診斷很有幫助,AI賦能,可以提高工作效率。
張崟表示:“我之前跟很多頂尖的超聲醫(yī)生聊過,他們講我們水平是很高,但如果某一天狀態(tài)不好,也可能作出一些不準(zhǔn)確的判斷。如果有了AI來做助手輔助,這個問題就可以解決?!?/p>
目前不少AI+醫(yī)療的企業(yè),在影像方面有了一定的突破,但人工智能本身也有一定的局限性,需要讓懂產(chǎn)品的人來牽頭做研發(fā)。
“我們看了很多人工智能企業(yè)失敗的案例,覺得最核心的出發(fā)點,應(yīng)該是專業(yè)人士,比如說懂得醫(yī)療知識的人,發(fā)現(xiàn)了行業(yè)痛點,再來做人工智能,然后再選擇其他的人工智能工程師來幫助他。我覺得這種方式就比較容易做出成功的產(chǎn)品?!睆垗曋赋觥?
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