成為下一個ChatGPT，正在成為很多創(chuàng)業(yè)者的夢想。這其中，既有王慧文、王小川、周伯文這樣的互聯(lián)網(wǎng)圈老江湖，也有不乏隨風(fēng)口而動的新創(chuàng)客。
無論是對標(biāo)大模型，還是打造中國的OpenAI，各路人馬廣發(fā)英雄帖，讓安靜已久的互聯(lián)網(wǎng)圈又興奮起來。
(資料圖)
興奮勁難得，但創(chuàng)業(yè)不易。在ChatGPT卷起的創(chuàng)業(yè)風(fēng)暴中，已知的路徑無外乎再造一個ChatGPT，并將其平行擴(kuò)展，從文字信息知識模型擴(kuò)展到圖片、視頻等領(lǐng)域。
百度的“文心一言”，其他大廠的類模型都是這個思路。除此之外，就是在各種垂直細(xì)分領(lǐng)域?qū)⒋竽Ｐ托鼍盎?，做各種具體行業(yè)的解決方案提升生產(chǎn)力。
兩種路徑，前者有較高的技術(shù)門檻，巨大的算力需求，對人和可持續(xù)的資本要求都很高。王慧文帶著5000萬元入場，很可能只是入場券。
ChatGPT表現(xiàn)出來的強適應(yīng)性，被馬斯克形容為“強大到危險”。人工智能是對人思維的信息過程進(jìn)行模擬。這種“危險”，恰恰也是其強大之處，學(xué)習(xí)并無限接近于人類的知識儲備、邏輯推理、表達(dá)習(xí)慣。
不同于目前只能回答簡單問題的蘋果Siri或微軟小愛，能否強大到危險，決定了國內(nèi)類ChatGPT的競爭力，而即便能夠做到同等水平同等量級，如何制造出“人無我有”的差異性仍是巨大挑戰(zhàn)。
細(xì)分領(lǐng)域的則重在應(yīng)用，借助于AI輔助功能，對模型的準(zhǔn)確性和時效性要求高，簡單套用現(xiàn)階段的ChatGPT顯然不行，需要將其改造為準(zhǔn)確性、時效性更高的模型，高成本之下，又會引發(fā)誰來買單的問題。
ChatGPT大熱之下，一下子提高了各界對AIGC普遍認(rèn)知和布局，突如其來的熱度也增加了市場的混亂程度。
OpenAI究竟是個人還是具有可復(fù)制性，一直爭議不斷。但可以肯定的是，OpenAI在盈利表現(xiàn)上遠(yuǎn)遠(yuǎn)遜色于其燒錢的表現(xiàn)。
如果場景換到國內(nèi)的創(chuàng)投圈，OpenAI的生存與否終究繞不過盈利的考問。等不到ChatGPT誕生，融資壓力可能就已經(jīng)將其壓垮。二級市場再火，一級市場反而越謹(jǐn)慎。
從這個邏輯看，大廠的優(yōu)勢會遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于初創(chuàng)企業(yè)。從產(chǎn)品及技術(shù)研發(fā)的進(jìn)度來看，參與者也是大公司遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先小公司。
也會有人說，優(yōu)勢明顯不代表勝算。追捧ChatGPT賽道本身就是一件有門檻的冒險，火焰燒得越旺，越要冷靜看待，客觀研判。
每次風(fēng)口背后，總有一地雞毛。如果只是走走停停吹吹風(fēng)，我們只會離國產(chǎn)ChatGPT越來越遠(yuǎn)。如果不是，那么要想好我們?yōu)楹蝸恚秩绾巫呦氯ィL期的利益受益者是誰？泥沙俱下的時候，才更需要大浪淘沙。
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