(受訪者供圖)
中國網(wǎng)財經(jīng)3月6日訊(記者 暢帥帥)“隨著時間的推移，ChatGPT將不僅僅是一個對話式的機器人，而會是給各行各業(yè)帶來顛覆的人工智能助手，讓每個人能站在人工智能肩膀上發(fā)揮更大創(chuàng)造力。”全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰告訴中國網(wǎng)財經(jīng)，應當加快推進我國認知智能大模型建設(shè)，在自主可控平臺上讓行業(yè)盡快享受AI紅利，讓每個人都有AI助手。
他認為，認知智能大模型的智慧涌現(xiàn)，有望改變現(xiàn)有的信息分發(fā)獲取方式、革新內(nèi)容生產(chǎn)模式、全面升級人機交互方式以及加速“AI for Science”的發(fā)展，將有可能給整個社會帶來顛覆式影響。
(資料圖)
劉慶峰指出，目前，雖然我國多個機構(gòu)和企業(yè)發(fā)布了一系列大模型，但未能真正走通通用大模型預訓練、基于Prompt任務的有監(jiān)督訓練以及基于人類反饋的強化學習等系統(tǒng)性算法路徑，大模型的智能水平相比ChatGPT仍有顯著差距。可以預判，如果我國不能快速跟進，那么將在數(shù)字經(jīng)濟、人機交互甚至某些科學研究領(lǐng)域的國際競爭中處于被動局面。 為此他建議：
第一，建議國家重視認知智能大模型研發(fā)，構(gòu)建以領(lǐng)軍企業(yè)為主體產(chǎn)學研合作的創(chuàng)新體系，加速跟進和追趕國際前沿水平。
類ChatGPT研發(fā)是一個持續(xù)進化的系統(tǒng)工程，任務難度高、投入大，建議我國以科技領(lǐng)軍企業(yè)為創(chuàng)新主體，聯(lián)合國家實驗室、全國重點實驗室等國家戰(zhàn)略科技力量，在國家專項的統(tǒng)籌和支持下構(gòu)建長期穩(wěn)定的產(chǎn)學研合作創(chuàng)新體系，持續(xù)推進我國認知智能大模型的技術(shù)研發(fā)和升級。
第二，積極推動認知智能大模型在教育、醫(yī)療、辦公、人機交互和AIGC領(lǐng)域的行業(yè)示范應用和規(guī)?；瘍r值落地。
打造一批可復制、可推廣的標桿型示范創(chuàng)新應用，搶抓認知智能大模型技術(shù)紅利，加速實現(xiàn)面向“幸福中國”的教育、醫(yī)療、司法等領(lǐng)域優(yōu)質(zhì)資源的普惠供給、面向“工業(yè)強國”的手機、汽車、家電、機器人等人機交互的智能升級，以及面向“數(shù)字中國”的數(shù)字技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展新標桿。
第三，支持面向大模型研發(fā)和服務的人工智能國產(chǎn)軟硬件技術(shù)底座，中國認知智能大模型只有在國產(chǎn)技術(shù)底座上發(fā)展才能有自主可控的大未來。
大模型的研發(fā)和服務必須要在國產(chǎn)化的存儲、算力、操作系統(tǒng)等基礎(chǔ)軟硬件平臺上，才能長期安全地持續(xù)推進，有效避免未來在某些環(huán)節(jié)出現(xiàn)“卡脖子”問題。支持大模型研發(fā)機構(gòu)與人工智能國產(chǎn)軟硬件機構(gòu)建立長期戰(zhàn)略合作，合力推進確保技術(shù)底座自主可控。
第四，加大力度投資建設(shè)公共算力平臺，設(shè)立使用平臺的揭榜掛帥機制，讓更多科研院所和科技創(chuàng)業(yè)企業(yè)也有機會站到國家公共算力平臺上，進行模型訓練和算法創(chuàng)新。
大模型對算力設(shè)施有更高要求，目前只有少數(shù)領(lǐng)軍企業(yè)和科研機構(gòu)有實力參與，不利于發(fā)揮我國人工智能領(lǐng)域人才數(shù)量優(yōu)勢。建議大力度投資建設(shè)國家及地方公共智算中心，更好滿足廣大高校、科研院所和產(chǎn)業(yè)界的算力需求，推動形成大模型新時代我國人工智能行業(yè)百花齊放的繁榮生態(tài)。
第五，構(gòu)建國家數(shù)據(jù)資源平臺，匯聚認知智能大模型所需要的基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)，在依法合規(guī)基礎(chǔ)上搭建數(shù)據(jù)共享使用機制，支持戰(zhàn)略科技力量站在國家數(shù)據(jù)資源平臺上加速認知大模型的研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化。
ChatGPT的研發(fā)使用了大量來自美國公共圖書館的電子化圖書作為訓練語料，這些高質(zhì)量文本數(shù)據(jù)對機器實現(xiàn)通用認知智能至關(guān)重要。我國文本電子數(shù)據(jù)資源建設(shè)相對薄弱，且各類圖書館、出版社等數(shù)據(jù)分散、開放共享不足，建議依托國家圖書館、國家科技圖書文獻中心等單位構(gòu)建高質(zhì)量的國家數(shù)據(jù)資源平臺，支持全國重點實驗室、國家人工智能開放創(chuàng)新平臺等國家戰(zhàn)略科技力量便捷使用，并制定規(guī)范使用審核機制，為中文的認知智能大模型研發(fā)和持續(xù)提升提供數(shù)據(jù)資源保障。
第六，鼓勵產(chǎn)業(yè)基金參照OpenAI和微軟等股東的投資協(xié)議新模式，積極探索更有利于創(chuàng)業(yè)團隊和核心技術(shù)骨干為夢想長期奮斗的股權(quán)投資協(xié)議模式，構(gòu)建更好的科技創(chuàng)投生態(tài)和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境。
我國也應在人工智能等重大賽道設(shè)立更積極的產(chǎn)業(yè)基金，參照OpenAI的新型股權(quán)投資協(xié)議模式，優(yōu)化創(chuàng)業(yè)公司的股權(quán)期權(quán)設(shè)計，讓創(chuàng)業(yè)者和核心技術(shù)骨干能夠更長久地在公司擁有主導權(quán)和決策權(quán)，保護好技術(shù)團隊的創(chuàng)新氛圍與創(chuàng)業(yè)積極性，有力支持中國顛覆型技術(shù)的科研投入、創(chuàng)新突破和產(chǎn)業(yè)孵化。
責任編輯：Rex_06
