“當(dāng)下中國最應(yīng)該關(guān)心的問題是什么？當(dāng)中國產(chǎn)生了類似(ChatGPT)的技術(shù)，要不要向全球開放？我們現(xiàn)在應(yīng)該達成這樣的共識——中國的技術(shù)永遠不對任何一個國家封鎖。我覺得至少我代表中國科研人員可以作出這個承諾?！?/p>
(資料圖片)
3月25日，在中國發(fā)展高層論壇2023年年會上，中國科學(xué)院自動化研究所人工智能倫理與治理中心主任曾毅如是說。
談及“脫鉤斷鏈”和技術(shù)封鎖對我國人工智能發(fā)展可能帶來的影響，曾毅表示，確實存在這樣的風(fēng)險，所以類人工智能生成等技術(shù)必須要有中國自己的替代版本。
“中國沒有失去機會，失去機會的是禁止中國使用技術(shù)的企業(yè)?！痹惚硎?，“中國人工智能生成技術(shù)、類ChatGPT的技術(shù)，大家很快就可以看到。我不能講是水平相當(dāng)?shù)奶娲a(chǎn)品，但是它足以達到基本可用的程度?！?/p>
會后，曾毅接受了澎湃新聞記者的采訪，就AI勞動替代、人工智能數(shù)字鴻溝、人工智能倫理與算法黑箱等問題進行了探討。
澎湃新聞：隨著人工智能技術(shù)發(fā)展，很多人擔(dān)心工作崗位或可能被AI替代。關(guān)于勞動力崗位替代的速度和規(guī)模，當(dāng)前各方有不同的預(yù)測，對此您怎么看？AI會快速替代人類勞動者么？
曾毅：我想從兩個層面回答您的問題。
一方面，在未來我們可能需要重新定義什么是“工作”。長期以來，撫養(yǎng)子女、照顧老人，以及很多社會服務(wù)并不被人們稱為工作。但布魯金斯學(xué)會的一項研究表明，或許未來在家當(dāng)全職媽媽照看子女，照顧年邁老人等可以被稱為“工作”，甚至社會應(yīng)該支付薪酬。
當(dāng)前，很多人認為需要通過工作的意義和價值來定義自己，然而我認為恰恰應(yīng)該是情感付出、情感交互才是人類真正難以被替代的，當(dāng)“工作”被重新定義，一個人對于社會的價值，對于周圍人的價值也會被重新定義。
另一方面，我并不同意那些“某年某項工作會被替代”的預(yù)測。從我目前的觀察來看，任何一項工作都有人不可替代的部分。盡管當(dāng)前人工智能也可以從事新聞寫作，但相比于專業(yè)的人類記者，它缺少對真實世界的理解和價值觀，所以讀者必然會更傾向于人類作者。所以，面對所謂的AI崗位替代，我們要思考的就是自己對工作有哪些獨特的、不可替代的貢獻。
澎湃新聞：今天上午蘋果公司CEO庫克談道，他認為編程或應(yīng)成為今后人們生存發(fā)展的必備能力。如果不掌握編程能力，或?qū)⒓铀倥c社會脫節(jié)。未來AI編程會產(chǎn)生新的數(shù)字鴻溝么？這是否會加劇社會的不平等？
曾毅：編程是教人如何像計算機一樣思考，可以培養(yǎng)并提升人的思維能力。大概在2006年左右，美國就提出了計算思維的概念，并籍此發(fā)展出了很多課程。但我并不認同未來編程要成為人所必須的技能，整個社會中人工智能也不應(yīng)該無處不在。
在為聯(lián)合國教科文組織編寫人工智能倫理的時候，我們就加入了一條“適度使用”原則：應(yīng)該用人工智能的地方，留給人工智能，應(yīng)該留給人類社會的地方就按照人類的方式去發(fā)展。
作家舒可文在《城里：關(guān)于城市夢想的敘述》中指出，城市的發(fā)展，一半是野蠻生長，一半是規(guī)劃，這才叫做城市。人工智能與人類也一樣，也需要將一定空間留給人類自己。
澎湃新聞：人工智能與人類的邊界該怎么劃定？又該怎么設(shè)定人工智能不能逾越的紅線？
曾毅：當(dāng)前很多工程技術(shù)人員對人文社科和倫理規(guī)范還缺乏理解，這可能會造成很大的風(fēng)險。比如一個技術(shù)研究者將某項未經(jīng)倫理論證的先進技術(shù)上線，技術(shù)在應(yīng)用中或可能會造成負面影響，甚至給社會造成重大損失，這時候再發(fā)現(xiàn)補救，很多損失可能已經(jīng)不能挽回。
當(dāng)前我們的人工智能技術(shù)發(fā)展還處于初步階段，能夠?qū)懭虢炭茣拇_定性結(jié)論還不多，還需要更多的研究和探索。
此外，我認為一定要針對理工科領(lǐng)域開設(shè)人工智能相關(guān)的哲學(xué)課、倫理課、工程倫理課。包括人工智能學(xué)系、計算機科學(xué)系、工程計算系在內(nèi)的專業(yè)應(yīng)將這些課程設(shè)為必修課。未來，人工智能倫理道德不應(yīng)該是一個分支的研究領(lǐng)域，而應(yīng)該是所有人工智能從業(yè)者的第一課，倫理規(guī)范也應(yīng)成為所有人工智能服務(wù)的基礎(chǔ)。
澎湃新聞：當(dāng)前主流的人工智能采取遺傳算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方式發(fā)展演進，但也存在“算法黑箱”的風(fēng)險，您是否會擔(dān)心不可解釋的人工智能引發(fā)“黑天鵝”事件？是否有存在超預(yù)期風(fēng)險的可能？
曾毅：我們不應(yīng)該接受深度學(xué)習(xí)成為所有人工智能基座的這件事，因為它不可解釋?，F(xiàn)在最應(yīng)該做的是什么？應(yīng)該做科學(xué)應(yīng)有突破的科研攻關(guān)，哪怕是從零開始，做可解釋的人工智能，并向著高智能、低能耗的方向延伸。
不能因為深度學(xué)習(xí)好用，可以解決現(xiàn)在的問題，當(dāng)下也沒有更好的替代方案，就放棄了最初應(yīng)該努力的方向。我希望，這些應(yīng)該努力實現(xiàn)的基礎(chǔ)突破能更多誕生在中國。
然而現(xiàn)狀是，學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界對深度學(xué)習(xí)更感興趣，致力于將已經(jīng)完成的99.9%再往下延伸。
我覺得，如果這些是產(chǎn)業(yè)追求短期利益不得不做的事情，那么至少學(xué)術(shù)界不應(yīng)該把這個精力花在這里。
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