這是人工智能最瘋狂的半年，也是大模型最矛盾、分裂的半年。繼ChatGPT狂飆式增長(zhǎng)的流量首次出現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)后，近日，印度又有媒體報(bào)道，OpenAI可能在2024年底破產(chǎn)，原因在于OpenAI當(dāng)下的運(yùn)行模式還沒有產(chǎn)生足夠的收入實(shí)現(xiàn)收支平衡。
很快，這樣的猜測(cè)就被不少業(yè)內(nèi)人士定義為無(wú)稽之談，原因是這一波人工智能已經(jīng)成為明確的趨勢(shì)。但這種鮮明的觀點(diǎn)對(duì)立也描繪出了大模型更立體、真實(shí)的處境：拋去被“神化”的光環(huán)，落地才是大模型的最終歸宿，而這個(gè)“落地”卻也是大模型面臨的最大挑戰(zhàn)。
(資料圖片僅供參考)
近日，以“大模型見真章”為主題，北京商報(bào)社、深藍(lán)媒體智庫(kù)主辦的AI主題沙龍圍繞著大模型技術(shù)路線、場(chǎng)景尋找、倫理安全等諸多問題展開探討，商業(yè)化亦是大模型繞不開的最大命題。
“頂流”的煩惱
2022年底，ChatGPT橫空出世，幾經(jīng)浮沉的人工智能再次攀上高峰，因其出色的對(duì)話、生成能力，大模型一躍成為頂流，就此掀開了新一輪科技競(jìng)賽的熱潮，也掀起了國(guó)產(chǎn)大模型的諸神之戰(zhàn)。
故事由ChatGPT開啟，轉(zhuǎn)折也由ChatGPT開啟。上個(gè)月發(fā)布的一份報(bào)告顯示，今年6月ChatGPT的網(wǎng)站與移動(dòng)客戶端的全球流量(PV)環(huán)比下降了9.7%。同時(shí)，ChatGPT獨(dú)立訪客數(shù)量(UV)下降了5.7%，訪客在網(wǎng)站上花費(fèi)的時(shí)間也下降了8.5%。
這是該網(wǎng)站自去年11月上線以來(lái)首次出現(xiàn)的流量負(fù)增長(zhǎng)，瞬時(shí)引發(fā)ChatGPT流量見頂?shù)臒嶙h。在“大模型見真章”AI主題沙龍中，“流量”正是焦點(diǎn)話題之一。
面對(duì)“流量見頂”的問題，360智腦產(chǎn)品資深專家葛燦輝將其形容為一種“幻覺”。在他看來(lái)，所有新技術(shù)、新產(chǎn)品、新方向，都會(huì)經(jīng)歷“預(yù)期過高-爬坡-發(fā)現(xiàn)合適價(jià)值-沉淀”的過程，ChatGPT只是在經(jīng)歷第一輪沉淀，其底層增長(zhǎng)仍是非常強(qiáng)勁的。
百度科技與社會(huì)研究中心主任余歡也認(rèn)為，ChatGPT流量下滑的邏輯類似于“打江山容易守江山難”，隨著時(shí)間的推移，剔除一定獵奇心態(tài)后，自然會(huì)面臨有多少用戶黏性的問題。
“流量見頂”雖被“打假”，但ChatGPT的煩惱顯然不止于此。不久前，印度媒體的一篇報(bào)道稱，僅僅運(yùn)營(yíng)ChatGPT，OpenAI每天的成本就高達(dá)70萬(wàn)美元。整個(gè)2022年，OpenAI虧損已達(dá)到5.4億美元，且隨著后續(xù)GPT-5開發(fā)等相關(guān)工作的進(jìn)行，虧損還會(huì)持續(xù)擴(kuò)大。
對(duì)此，天風(fēng)國(guó)際證券分析師郭明錤8月14日發(fā)推回應(yīng)稱，OpenAI破產(chǎn)一說(shuō)屬于不必理會(huì)的無(wú)稽之談，AI/AIGC已是明確的趨勢(shì)。
盡管“負(fù)面纏身”，但人們?cè)絹?lái)越篤定，這一輪大模型浪潮醞釀著時(shí)代的機(jī)遇。百度創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官李彥宏也曾指出，無(wú)論從技術(shù)趨勢(shì)，還是產(chǎn)業(yè)應(yīng)用來(lái)看，大模型都絕不是曇花一現(xiàn)的風(fēng)口，而是影響人類發(fā)展的重大技術(shù)變革，是拉動(dòng)全球經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的引擎，是絕對(duì)不能錯(cuò)過的重大戰(zhàn)略機(jī)遇。
新科技浪潮
“歷史不會(huì)簡(jiǎn)單地重復(fù)，但往往壓著相同的韻腳?！痹凇按竽Ｐ鸵娬嬲隆敝黝}沙龍上，文淵智庫(kù)創(chuàng)始人王超做了這樣一個(gè)概括。
回顧整個(gè)科技史，從互聯(lián)網(wǎng)到智能手機(jī)，都經(jīng)歷了爆發(fā)、泡沫、瓶頸和沉淀，王超認(rèn)為，大模型同樣如此，它是一個(gè)新的科技浪潮，“但我覺得它的爆發(fā)、泡沫、瓶頸和沉淀期，包括商業(yè)化過程，會(huì)比互聯(lián)網(wǎng)、智能手機(jī)浪潮更快”。
大模型之前，科技圈的上一任頂流是元宇宙，F(xiàn)acebook改名Meta風(fēng)風(fēng)火火，國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)巨頭紛紛入局。但隨著時(shí)間的推移，一切好似曇花一現(xiàn)，結(jié)局令人唏噓。
7月的2023 WAIC法治青年論壇上，上海交通大學(xué)凱原法學(xué)院教授程金華評(píng)價(jià)，元宇宙作為一個(gè)新鮮事物，它有三分是現(xiàn)實(shí)，三分是猜想，三分是幻想，它本來(lái)就有泡沫成分，再加上見異思遷也是我們?nèi)祟惖谋拘?，元宇宙降溫是一種必然。
大模型爆火的第一時(shí)間，外界便有了面對(duì)元宇宙一樣類似的擔(dān)心。幸好，大模型的趨勢(shì)看起來(lái)似乎更為明確。余歡提到，經(jīng)過70多年發(fā)展，人工智能經(jīng)歷了幾次起伏，但不同的是，這一波大模型不再是泡沫型發(fā)展，而是已經(jīng)成為當(dāng)下人工智能的主流方向。
“落地”是大模型與此前幾輪AI浪潮最大的區(qū)別。在這之前，人工智能更像是“空中樓閣”，研發(fā)成本高、規(guī)模化生產(chǎn)難、落地場(chǎng)景模糊、技術(shù)差距不大、企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)激烈等因素，共同造成了人工智能的虧損困境。
但最近一段時(shí)間，各路大模型發(fā)布會(huì)上頻繁強(qiáng)調(diào)的賦能產(chǎn)業(yè)、場(chǎng)景結(jié)合、行業(yè)垂直，讓外界感受到了這一輪人工智能實(shí)實(shí)在在的作用。比如華為盤古大模型“不作詩(shī)只做事”的豪言和京東言犀大模型“更高產(chǎn)業(yè)屬性、更強(qiáng)泛化能力、更多安全保障”的標(biāo)簽。
余歡表示，相比起之前的人工智能，這一波大模型的特點(diǎn)是泛化性更強(qiáng)、標(biāo)準(zhǔn)化程度更高、工業(yè)化發(fā)展趨勢(shì)更明顯。大模型解決的是中長(zhǎng)尾的問題，即很多定制化場(chǎng)景無(wú)法解決的問題，能夠在小樣本、小數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，以相對(duì)低成本的情況滿足場(chǎng)景化需求。
混戰(zhàn)剛起步
今年7月，作為國(guó)內(nèi)AIGC領(lǐng)域首個(gè)爆款A(yù)pp，妙鴨相機(jī)火到出圈，由此成為阿里大文娛在AIGC領(lǐng)域打出的“標(biāo)桿”。而妙鴨相機(jī)的火爆，也讓人們?cè)贐端之外，看到AIGC在C端的想象空間。
無(wú)獨(dú)有偶，近日，抖音、中國(guó)電影資料館、火山引擎宣布將對(duì)100部香港經(jīng)典老電影進(jìn)行4K修復(fù)，《武狀元蘇乞兒》等首批修復(fù)的22部電影已在抖音、西瓜視頻上線。據(jù)悉，這也是火山引擎首次將AIGC視覺大模型引入老片修復(fù)。
落地場(chǎng)景不再縹緲，被認(rèn)為是這一輪大模型落地的制勝法寶。不過對(duì)于“吞金獸”一樣的大模型，落地注定不是件容易的事。新壹科技CTO張華偉認(rèn)為，大模型的能力是要在商業(yè)化場(chǎng)景落地的，需要數(shù)據(jù)、用戶和場(chǎng)景。
“國(guó)內(nèi)大模型混戰(zhàn)還在起步階段，因?yàn)閺乃懔Φ酱髷?shù)據(jù)語(yǔ)料，還有一些企業(yè)間的壁壘，需要監(jiān)管部門建立行業(yè)規(guī)范、企業(yè)間分工等標(biāo)準(zhǔn)。確定了標(biāo)準(zhǔn)，就能夠讓行業(yè)價(jià)值和發(fā)展做到平衡，讓行業(yè)良性發(fā)展，這個(gè)周期會(huì)很長(zhǎng)?！睆埲A偉說(shuō)。
螞蟻集團(tuán)則將大模型商業(yè)化的重點(diǎn)放在了安全上。螞蟻集團(tuán)大安全AI算法資深專家鄭霖提到，“我們認(rèn)為可信AI仍是一個(gè)非常難的科學(xué)命題，它希望達(dá)到的是超大規(guī)模數(shù)據(jù)生成學(xué)習(xí)范式下的安全、可控、可靠”，“大模型只有更安全，在產(chǎn)業(yè)應(yīng)用方面才能更深入更廣泛”。
“混戰(zhàn)”總有一天要步入正軌，那時(shí)候比拼的可能就不再是單純的千億參數(shù)或者場(chǎng)景結(jié)合了。元語(yǔ)智能聯(lián)合創(chuàng)始人兼COO朱雷提到一個(gè)預(yù)測(cè)，大模型可能會(huì)有兩大趨勢(shì)，分別是端云共生以及大小并行。
在端云共生方面，目前除了較頭部的大模型制造商有云端API外，具體在端側(cè)可能也存在廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景，這種趨勢(shì)可以概括為從以GPT4為代表的云端API模式慢慢遷移到端云并行的狀態(tài)。這也延伸出了第二個(gè)預(yù)測(cè)，大小并行，也就是說(shuō)千億規(guī)模的模型一直會(huì)存在，但越來(lái)越小參數(shù)量級(jí)的模型可能也會(huì)有非常大的應(yīng)用空間。
葛燦輝同樣提到，中小微模式有望成為國(guó)內(nèi)主流，即在保持較高預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性的同時(shí)，大幅度減小模型的大小和計(jì)算成本，優(yōu)化計(jì)算效率，以實(shí)現(xiàn)高效的模型預(yù)測(cè)在較小的設(shè)備上運(yùn)行。
關(guān)鍵詞：
責(zé)任編輯：Rex_21
