隨著互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新技術(shù)的深入布局應(yīng)用，智能制造行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已步入深水區(qū)。智能制造利用新一代信息技術(shù)，通過數(shù)據(jù)建立學(xué)習(xí)模型，自動(dòng)優(yōu)化生產(chǎn)流程，實(shí)現(xiàn)大規(guī)模定制化的同時(shí)提升產(chǎn)品質(zhì)量。2022 年中國(guó)智能制造行業(yè)產(chǎn)值約 3.3 萬億元，預(yù)計(jì) 2025 年將達(dá) 5 萬億元，年均增長(zhǎng)率為 15%。
由人瑞人才與德勤中國(guó)聯(lián)合發(fā)布的《產(chǎn)業(yè)數(shù)字人才研究與發(fā)展報(bào)告》（以下簡(jiǎn)稱“報(bào)告”）指出，智能制造行業(yè)的增長(zhǎng)驅(qū)動(dòng)主要來自兩方面：一是產(chǎn)數(shù)融合下的數(shù)字技術(shù)發(fā)展，如人工智能在制造業(yè)應(yīng)用市場(chǎng) 2020 年到 2025 年的年均復(fù)合增長(zhǎng)率為 53%；二是產(chǎn)數(shù)融合下的應(yīng)用場(chǎng)景豐富，如大規(guī)模定制、柔性制造、工廠能耗管理、產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同等。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是智能制造實(shí)現(xiàn)增長(zhǎng)的必經(jīng)之路。
“報(bào)告”認(rèn)為，智能制造行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已步入深水區(qū)，轉(zhuǎn)型重點(diǎn)從 IT 基礎(chǔ)設(shè)施搭建過渡到以數(shù)字技術(shù)推動(dòng)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型，以及對(duì)數(shù)據(jù)的治理與應(yīng)用。未來，制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型投資將持續(xù)加速，數(shù)字技術(shù)應(yīng)用從事后解決“看得見的問題”到提前預(yù)防“看不見的問題”，應(yīng)用場(chǎng)景將更加豐富。而隨著轉(zhuǎn)型進(jìn)入深水區(qū)，智能制造數(shù)字人才重要性凸顯。
(資料圖片)
轉(zhuǎn)型方向：數(shù)字技術(shù)與業(yè)務(wù)需求結(jié)合，挖掘數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值
“報(bào)告”認(rèn)為，智能制造數(shù)字化轉(zhuǎn)型的終極目標(biāo)是戰(zhàn)略指導(dǎo)下的業(yè)務(wù)變革，是以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)改善研發(fā)、生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)和服務(wù)，最終實(shí)現(xiàn)盈利模式優(yōu)化和用戶體驗(yàn)提升。數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)需求結(jié)合是轉(zhuǎn)型的必經(jīng)之路。在數(shù)字技術(shù)密集爆發(fā)的大背景下，工業(yè)大數(shù)據(jù)生態(tài)建設(shè)加速。工業(yè)設(shè)備數(shù)據(jù)接口開放，加快多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的融合和匯聚，構(gòu)建完整貫通的高質(zhì)量數(shù)據(jù)鏈，數(shù)據(jù)應(yīng)用從解決“看得見的問題”向預(yù)防“看不見的問題”拓展。以人工智能應(yīng)用為例，制造企業(yè)可以把生產(chǎn)設(shè)備存在的問題、問題產(chǎn)生原因和壓力、溫度、運(yùn)行時(shí)長(zhǎng)、磨損程度等各種參數(shù)建模，通過深度學(xué)習(xí)，在問題尚未發(fā)生前預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)并采取行動(dòng)，避免問題發(fā)生。
企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型投入增加，以及數(shù)據(jù)和數(shù)字技術(shù)應(yīng)用與業(yè)務(wù)結(jié)合等舉措將持續(xù)推動(dòng)智能制造行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型深度推進(jìn)，但數(shù)字化轉(zhuǎn)型能否達(dá)到預(yù)期效果還將取決于智能制造領(lǐng)域數(shù)字人才的數(shù)量和質(zhì)量。理清行業(yè)數(shù)字人才現(xiàn)狀，了解行業(yè)面臨的數(shù)字人才挑戰(zhàn)和當(dāng)前應(yīng)對(duì)策略是產(chǎn)業(yè)數(shù)字人才轉(zhuǎn)型的第一步。
圖：智能制造數(shù)字化轉(zhuǎn)型普及度與深度
“報(bào)告”指出，智能制造產(chǎn)業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中衍生出巨大的數(shù)字化人才需求，而數(shù)字人才的短缺或者說數(shù)字人才供需的不匹配以及能力短板等問題成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的關(guān)鍵。
智能制造行業(yè)數(shù)字人才挑戰(zhàn)：人才缺口和能力短板
結(jié)合《制造業(yè)人才發(fā)展規(guī)劃指南》，人瑞人才與德勤中國(guó)研究測(cè)算，2022年中國(guó)智能制造業(yè)數(shù)字人才缺口約430萬人，人才供應(yīng)與需求比率為1: 2.2。預(yù)計(jì)到2025年，行業(yè)數(shù)字人才缺達(dá)550萬人，人才供需比為1: 2.6。人才缺口較大的崗位按緊缺程度排序?yàn)樗惴üこ處?、軟件工程師、互?lián)網(wǎng)架構(gòu)師、系統(tǒng)工程師、研發(fā)工程師等。
“報(bào)告”指出，在能力需求方面，智能制造企業(yè)期望中高端技術(shù)人才除了具備智能制造通用知識(shí)體系，還需要具備知識(shí)和技術(shù)的融合能力，以數(shù)字化手段推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展的前瞻能力，以及能突破原有思維跨界尋求解決方案的創(chuàng)新能力。
調(diào)查發(fā)現(xiàn)，46%的受訪者對(duì)其所在企業(yè)當(dāng)前數(shù)字人才能力表示不滿意，能力短板體現(xiàn)在數(shù)字與業(yè)務(wù)結(jié)合、數(shù)字化技能和數(shù)字團(tuán)隊(duì)建設(shè)方面。不同角色對(duì)人才能力短板看法有所不同，最困擾企業(yè)決策者的是人才數(shù)字化與產(chǎn)業(yè)結(jié)合運(yùn)用能力弱，占比高達(dá) 86%，困擾技術(shù)主管的則是數(shù)字人才對(duì)業(yè)務(wù)賦能停留在基礎(chǔ)水平，不具備創(chuàng)造性和開拓性，占比 64%；HR 主管與技術(shù)主管有同樣的困擾，占比73%，HR 主管還對(duì)公司和人才的數(shù)字化學(xué)習(xí)頗有困擾。
數(shù)字化時(shí)代人才策略：“井”型人才模型和“數(shù)字人才實(shí)訓(xùn)基地”
智能制造行業(yè)在對(duì)數(shù)字人才需求方面有明顯的獨(dú)有特點(diǎn)。從縱向產(chǎn)業(yè)鏈角度來看，產(chǎn)業(yè)鏈上游基礎(chǔ)部件和基礎(chǔ)技術(shù)領(lǐng)域更需要研發(fā)、開發(fā)類人才；產(chǎn)業(yè)鏈中游，如設(shè)備、工業(yè)軟件、平臺(tái)，除了開發(fā)類人才，對(duì)算法、數(shù)據(jù)分析類人才需求也較高；產(chǎn)業(yè)鏈下游細(xì)分領(lǐng)域眾多、應(yīng)用場(chǎng)景眾多，對(duì)數(shù)字人才要求更為多元，對(duì)人才技能要求更加復(fù)合。企業(yè)和個(gè)人如何精準(zhǔn)地找到對(duì)方，是數(shù)字化轉(zhuǎn)型中重要一環(huán)。
“報(bào)告”創(chuàng)新提出數(shù)字化時(shí)代“井”型人才概念，在原來“π”型人才基礎(chǔ)上增加了兩個(gè)要素，一是軟性技能，包括戰(zhàn)略性思考和業(yè)務(wù)管理能力、溝通協(xié)作能力、學(xué)習(xí)能力；二是數(shù)字能力，包括對(duì)數(shù)字化知識(shí)和技能掌握的“廣度”以及對(duì)某些領(lǐng)域的數(shù)字化知識(shí)和技能的“深度”掌握。該模型強(qiáng)調(diào)選才“精準(zhǔn)”的第一步先從人才與企業(yè)對(duì)自身需求和實(shí)際情況的“科學(xué)、客觀”認(rèn)知開始，建立在合理預(yù)期的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)“雙向精準(zhǔn)匹配”的人才選拔。
圖：智能制造軟件工程師勝任力模型
軟件工程師“井”型結(jié)構(gòu)勝任力模型，包括四個(gè)方面：一是基本特征，如熱招城市分布、薪酬水平、學(xué)歷要求、專業(yè)背景、工程經(jīng)驗(yàn)；二是軟性技能，是貫穿整個(gè)行業(yè)、領(lǐng)域、技能的通用能力，包含分析、溝通和學(xué)習(xí)能力；三是該崗位的業(yè)務(wù)能力，包括業(yè)務(wù)理解和系統(tǒng)設(shè)計(jì)方面的能力；最后是數(shù)字技能，指的是從廣度和深度上對(duì)數(shù)字化技術(shù)的知識(shí)和技能的掌握，例如對(duì)編程語言的掌握，項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)等。
解決了人才精準(zhǔn)匹配問題后，下一步，“報(bào)告”建議從人才培養(yǎng)入手，從根本上解決數(shù)字人才緊缺問題?！秷?bào)告》創(chuàng)新提出打造“數(shù)字人才實(shí)訓(xùn)基地”的人才精準(zhǔn)、批量、快速培育模式。該模式充分考量企業(yè)、院校、政府、人力資源培訓(xùn)機(jī)構(gòu)和個(gè)人在“數(shù)字人才實(shí)訓(xùn)基地”有效構(gòu)建中不可或缺的優(yōu)勢(shì)能力組合所能創(chuàng)造的“聚合效應(yīng)”，能更加有效，且更具針對(duì)性，對(duì)解決人才培育難、培訓(xùn)慢等問題非常具有實(shí)用性，同時(shí)能充分釋放企業(yè)端的成本與精力，是單一任何一方都難以獨(dú)立撬動(dòng)的“共建、共融、共享”新模式。
“報(bào)告”將人才生態(tài)供應(yīng)鏈總結(jié)為“一核四環(huán)六角色”，即以人才實(shí)訓(xùn)基地為核心，圍繞選、育、用、留四閉環(huán)人力資源環(huán)節(jié)，由院校、企業(yè)、人力資源技能培訓(xùn)機(jī)構(gòu)、社會(huì)資源、人才、政府六個(gè)關(guān)鍵角色，實(shí)現(xiàn)人才供應(yīng)的精準(zhǔn)化、生態(tài)化。隨著數(shù)字化技術(shù)的推動(dòng)，《報(bào)告》預(yù)計(jì)未來的組織形態(tài)、用工模式、用工理念將會(huì)發(fā)生根本性的巨大變化——依賴于社會(huì)化共享用工大平臺(tái)的建立，真正意義的多元用工將普遍化。
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